فيديو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الصحة على المتخصصين في المجال الطبي؛ بل يستخدم المرضى هذه الأدوات أيضًا. هل ترتدي ساعة ذكية تتعقب معدل ضربات قلبك أو لديك جهاز منزلي يخبرك بكمية الأنسولين التي تحتاجها؟غالبًا ما تستخدم هذه الأنواع من التكنولوجيا التعلم الآلي لفهم أنماطك اليومية بشكل أفضل، ثم تقديم معلومات أو إرشادات مخصصة بناءً على حالتك وحالتك الصحية الحالية

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يشير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى استخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحسين تجارب كل من المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى. تمكن قدرات معالجة البيانات والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي المتخصصين في الرعاية الصحية من إدارة مواردهم بشكل أفضل واتخاذ نهج أكثر استباقية تجاه مختلف جوانب الرعاية الصحية وباستخدام هذه التقنيات، يمكن للأطباء إجراء تشخيصات أسرع وأكثر دقة، ويمكن لمسؤولي الصحة تحديد السجلات الصحية الإلكترونية بشكل أسرع، ويمكن للمرضى تلقي علاجات أكثر تخصيصًا وفي الوقت المناسب.

الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي

في كل عام، يعاني ما يقرب من 400 ألف مريض في المستشفيات من أضرار يمكن الوقاية منها ، مع 100 ألف حالة وفاة. وفي ضوء ذلك، فإن الوعد بتحسين عملية التشخيص هو أحد أكثر تطبيقات الرعاية الصحية إثارة للاهتمام التي تقدمها الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تؤدي السجلات الطبية غير المكتملة والأحمال الكبيرة من الحالات إلى أخطاء بشرية مميتة. ولأن الذكاء الاصطناعي محصن ضد هذه المتغيرات، فإنه قادر على التنبؤ بالمرض وتشخيصه بمعدل أسرع من معظم المتخصصين الطبيين.

الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

لقد تعثرت صناعة تطوير الأدوية بسبب تكاليف التطوير الباهظة والأبحاث التي تستغرق آلاف الساعات من العمل البشري. وتقدر تكاليف إخضاع كل دواء للتجارب السريرية بنحو 1.3 مليار دولار في المتوسط ، ولا يتم طرح سوى 10% من هذه الأدوية بنجاح في السوق. وبفضل الاختراقات التكنولوجية، تعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع هذه العملية من خلال المساعدة في تصميم الأدوية والتنبؤ بأي آثار جانبية وتحديد المرشحين المثاليين للتجارب السريرية.

الذكاء الاصطناعي في تجربة المريض

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم الاتصالات الرقمية، وتقديم تذكيرات بالمواعيد، ونصائح صحية مخصصة، واقتراح الخطوات التالية للمرضى. كما تعمل قدرة الذكاء الاصطناعي على المساعدة في تشخيص الأمراض على تحسين سرعة ودقة زيارات المرضى، مما يؤدي إلى رعاية أسرع وأكثر تخصيصًا. كما أن توفير تجربة سلسة للمريض بكفاءة يسمح للمستشفيات والعيادات والأطباء بعلاج المزيد من المرضى على أساس يومي.

الذكاء الاصطناعي في إدارة بيانات الرعاية الصحية

قد تضيع المعلومات ذات القيمة العالية أحيانًا بين غابة من تريليونات نقاط البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي عدم القدرة على ربط نقاط البيانات المهمة إلى إبطاء تطوير الأدوية الجديدة والطب الوقائي والتشخيص السليم. ونظرًا لقدرتها على التعامل مع كميات هائلة من البيانات ، فإن الذكاء الاصطناعي يكسر صوامع البيانات ويربط في دقائق المعلومات التي كانت تستغرق سنوات لمعالجتها. يمكن أن يؤدي هذا إلى تقليل الوقت وتكاليف العمليات الإدارية للرعاية الصحية، مما يساهم في العمليات اليومية وتجارب المرضى الأكثر كفاءة.

الذكاء الاصطناعي في الجراحة الروبوتية

تستخدم المستشفيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات للمساعدة في كل شيء بدءًا من الإجراءات الجراحية الأقل توغلاً إلى جراحة القلب المفتوح. يمكن للجراحين التحكم في الأذرع الميكانيكية للروبوت أثناء الجلوس أمام وحدة تحكم الكمبيوتر حيث يمنح الروبوت الطبيب رؤية مكبرة ثلاثية الأبعاد لموقع الجراحة. ثم يقود الجراح أعضاء الفريق الآخرين الذين يعملون عن كثب مع الروبوت طوال العملية بأكملها. أدت العمليات الجراحية بمساعدة الروبوت إلى تقليل المضاعفات المرتبطة بالجراحة وألم أقل ووقت تعافي أسرع.