فيديو كيف تعمل فلاتر السناب شات والانستجرام ؟
هل جربت من قبل فلاتر تطبيق السناب شات الشهير أو الانستجرام ؟ بالطبع يمكنك تحويل نفسك إلى كلب، ومصاصة دماء، وملكة جمال ذات وجه كامل من المكياج في غضون ثوانٍ فقط، تمكنت من التحول تمامًا، دون أن تبذل أي مجهود هذا هو نوع السحر الذي تقدمه لنا Snapchat وInstagram وغيرها من التطبيقات الجديدة هذه الأيام.
إن المرشحات التي تغير ملامح وجهنا في الوقت الفعلي ليست بالأمر الجديد، ولكنها تتحسن باستمرار وأكثر واقعية. لكن ما الذي يجري خلف كواليس هذه المرشحات؟ ما هي خدعة التكنولوجيا التي تدير العرض بالفعل؟
من أين أتت فكرة الفلتر؟
- التعرف على الوجه وتعديله ليس اختراعًا جديدًا. كان فيسبوك يقوم بالبحث عن الوجوه ووضع علامات عليها في الصور منذ وقت طويل.
- إن الحجم وسرعة المعالجة – أي القدرة على القيام بذلك في الوقت الفعلي – هو ما هو جديد.
- بدأ جنون مرشحات وسائل التواصل الاجتماعي في عام 2015 عندما استحوذت شركة Snapchat على شركة Looksery الأوكرانية الناشئة
- وفي ذلك الوقت، كانوا اللاعب الوحيد في السوق الذي يتمتع بالقدرة على تحسين مقاطع الفيديو والصور الحية.
- الآن، كل شخص لديه هذه القدرة في حقيبته من الحيل الرقمية يمكن للمرشحات الآن تعديل ملامح وجهك بدقة غريبة تقريبًا
- ويمكنها أيضًا اكتشاف العالم من حولك، مما يجعل القطط الراقصة تظهر على الرصيف أمامك بمجرد نقرة واحدة فقط.
كيف تعمل فلاتر السناب شات والانستجرام ؟
- أولاً، يحتاج الكمبيوتر إلى معرفة مكان وجهك. ثم يقوم بتخطيط ملامح وجهك المحدد، وتشويه وتطبيق التأثيرات على مظهرك.
- الاكتشاف : إن تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية اكتشاف الوجوه وملامح الوجه والتعرف عليها ليس بالأمر السهل.
- يقوم الكمبيوتر بتحويل الصورة إلى تدرج رمادي لتسهيل فهمها.
- ثم يقوم بعد ذلك بتحليل قيم ألوان البكسلات الموجودة في الصورة والتعرف على أنماط التباين. يتم
- استخدام شيء يسمى إطار عمل Viola-Jones للكشف عن الكائنات لهذا الغرض.
- رسم الخرائط : تُستخدم نماذج الأشكال النشطة (ASM) للعثور على أشخاص محددين ووضع علامات على ميزات الوجه.
- يتم تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام البيانات التي تم بالفعل تعيين تلك الميزات فيها.
- يحتوي الوجه على مجموعة من النقاط المميزة لتحديد معالمه، وتشكيل نموذج توزيع النقاط (PDM).
- في الأساس، تقوم بإطعام الكمبيوتر بمائة صورة وإخباره بمكان العيون في كل صورة. يصبح الكمبيوتر بعد ذلك قادرًا على تحديد العيون في صورة جديدة.
- عندما تلتقط وجهك باستخدام الكاميرا، يضع الكمبيوتر نقاط وجه متوسط حول المكان الذي اكتشف فيه وجهك.
- يتم تعديل هذه النقاط وفقًا لمعرفتهم بكيفية "المفترض" أن يظهر الوجه ثم يقوم بإنشاء "شبكة" من وجهك من هذه النقاط.
- التعديل: يمكن للشبكة ثلاثية الأبعاد لوجهك أن تتحرك معك.
- لهذا السبب لا يهتز مرشح أحمر الشفاه الذي تستخدمه عندما تحرك وجهك إلى جانب واحد.
- يمكن تشويه هذه الشبكة لإنشاء التعديلات المرغوبة، أي أنها يمكن أن تجعل وجهك يبدو منتفخًا، أو أنفك يبدو مدببًا، أو عينيك تبدو أكبر.
- يتم تراكب الصور لإنشاء تأثيرات محددة، مثل الماكياج.
- تحتوي صورة أحمر الشفاه على نقاط من المفترض أن تتطابق مع النقاط التي تشير إلى موضع شفتيك، مما يؤدي إلى تحديد موضع الصورة بدقة شديدة.
- الاكتشاف : إن تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية اكتشاف الوجوه وملامح الوجه والتعرف عليها ليس بالأمر السهل.
ختاماً الآن ربما تفهم بشكل أفضل كيفية عمل مرشحات الواقع المعزز لوسائل التواصل الاجتماعي يستخدمون ما يعرفونه بالفعل عن الوجوه لاكتشاف وجهك ورسم خريطة له. ثم يمكنهم أن يفعلوا بها ما يريدون، بما في ذلك تحويلها إلى أشكال غريبة وسخيفة.
ومع تحسن التكنولوجيا في المستقبل، ستكون مرشحات الواقع المعزز جيدة جدًا في محاكاة الواقع لدرجة أنه سيكون من المستحيل معرفة ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. لكن في الوقت الحالي، دعونا نحظى ببعض المرح مع آذان الأرنب والشعر الملون.
